◎數(shù)據采集多源化。在預算執(zhí)行審計中堅持數(shù)據先行,通過采集轉換財政部門和預算單位的國庫集中支付、資產管理、單位財務數(shù)據、部門決算數(shù)據等平臺系統(tǒng)數(shù)據,采用Python技術爬取網上政府采購數(shù)據,實現(xiàn)對市級部門預算執(zhí)行情況的數(shù)據采集全覆蓋。
◎數(shù)據分析模塊化。運用“總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實、系統(tǒng)研究”的數(shù)字化審計模式,制定部門預算執(zhí)行全覆蓋審計實施方案。以SQL Sever數(shù)據庫為基礎,建立近50個數(shù)據分析模塊,對采集的各項數(shù)據進行對比分析,重點聚焦預決算編報、財政財務管理、工程項目管理、政府采購管理、三公經費支出等內容,實現(xiàn)對市級部門預算執(zhí)行情況的數(shù)據分析全覆蓋。
◎審計成果精準化。對政府系統(tǒng)的一級預算單位數(shù)據疑點核查全覆蓋,同時對司法局等6個單位進行了現(xiàn)場核實,在審計發(fā)現(xiàn)問題的基礎上,提出了強化預決算編報準確性、加強財務管理水平、提升財政資金績效管理等建議,實現(xiàn)對市級部門預算執(zhí)行情況的審計“零死角”和精準化,提升審計監(jiān)督的質效。(段 明)