從AI對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)思考義務(wù)教育階段孩子的培養(yǎng)方向

當(dāng)前,人工智能(以下簡(jiǎn)稱AI)正在重塑著各行業(yè)的運(yùn)作模式和格局,對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的變革尤為顯著。這一變革體現(xiàn)在就業(yè)崗位的增減,質(zhì)量的更高要求,形式的多元化。我國現(xiàn)行義務(wù)教育體系在基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)、應(yīng)試能力培養(yǎng)、價(jià)值觀塑造等方面貢獻(xiàn)突出,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展輸送了大批高素質(zhì)人才。面對(duì)技術(shù)革命帶來的顛覆性變革,義務(wù)教育體系在教育觀念、教育內(nèi)容和教育效果等方面存在一定的滯后性。探討AI對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)與義務(wù)教育階段孩子的培養(yǎng)方向,對(duì)孩子適應(yīng)未來高質(zhì)量充分就業(yè)具有重要意義。

一、AI對(duì)未來就業(yè)的挑戰(zhàn)

(一)就業(yè)崗位縮減

1.單一與重復(fù)崗位。AI處理大量重復(fù)性、機(jī)械性技能勞動(dòng)具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),例如,高效的數(shù)據(jù)錄入、生產(chǎn)線的精確組裝和基本的客服支持等。這些工作通常具有內(nèi)容單一、創(chuàng)新空間少、耗費(fèi)人力資源多等特點(diǎn),成為AI率先并有效替代的崗位。通過將AI應(yīng)用于企業(yè),能大幅度提高工作效率,降低企業(yè)的運(yùn)行成本,減少人為因素錯(cuò)誤,促進(jìn)生產(chǎn)與服務(wù)過程向智能化、高效率方向發(fā)展。

2.簡(jiǎn)析與決策崗位。隨著AI在復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和智能決策支持領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步,傳統(tǒng)由人工主導(dǎo)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)稽核、商業(yè)趨勢(shì)研判等初級(jí)分析工作正加速被AI系統(tǒng)接管。深度學(xué)習(xí)模型通過快速處理海量數(shù)據(jù),為管理者提供更全面、更客觀的參考,推動(dòng)企業(yè)的決策更科學(xué)、更靈活。

3.創(chuàng)意與智力型崗位。普遍認(rèn)為AI主要替代體力勞動(dòng)和簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)崗位,創(chuàng)意與智力密集型的工作崗位不易被取代。隨著AI的不斷進(jìn)步,以ChatGPT、Deepseek等為代表的生成式人工智能,在文本寫作、內(nèi)容編輯,廣告策劃、包裝設(shè)計(jì)等方面表現(xiàn)出超乎常人的創(chuàng)新能力,曾被認(rèn)為高度依賴人類創(chuàng)意與智力的工作崗位,存在被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)就業(yè)供需失衡

1.高技術(shù)要求的崗位供不應(yīng)求。AI的發(fā)展也催生了許多新興職業(yè),比如人工智能工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家和數(shù)據(jù)標(biāo)記員,其人才需要掌握復(fù)雜的技術(shù)體系,較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力和多學(xué)科知識(shí)的融合能力。我國現(xiàn)行義務(wù)教育體系,在課程設(shè)置、培養(yǎng)模式等方面尚未完全實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)需求的動(dòng)態(tài)適配,人才培養(yǎng)存在滯后性,很難在第一時(shí)間為市場(chǎng)輸送足夠數(shù)量且符合要求的高質(zhì)量人才。

2.低技能勞動(dòng)力崗位供過于求。傳統(tǒng)上依靠低技能勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)受到自動(dòng)化、智能化技術(shù)的巨大沖擊,大量程式化、重復(fù)性的低技能崗位逐漸被高效精準(zhǔn)的自動(dòng)化設(shè)備取代,該產(chǎn)業(yè)就業(yè)者缺乏新技術(shù)崗位所需的技能儲(chǔ)備和再學(xué)習(xí)能力,導(dǎo)致其面臨著技能陳舊、崗位減少的窘境,容易陷入就業(yè)難的漩渦。

3.人崗精準(zhǔn)匹配難度加大。AI驅(qū)動(dòng)的就業(yè)市場(chǎng)具有快速迭代特征,許多新興崗位發(fā)展時(shí)間短、技術(shù)更新快,尚未建立起完善、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化能力評(píng)估體系。求職者難以準(zhǔn)確評(píng)估自身能力與崗位的匹配度,用人單位缺乏清晰明確的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),人才篩選效率大打折扣,雙向不確定性加劇了就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾,讓原本競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)環(huán)境更加復(fù)雜。

(三)就業(yè)機(jī)會(huì)不均

1.地域因素影響就業(yè)機(jī)會(huì)分布獲取。高端科技產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新型企業(yè)對(duì)人才、技術(shù)、資本等核心要素具有高度依賴性,多傾向選址北京、上海、深圳等綜合實(shí)力強(qiáng)勁、人才密度突出的大都市。這類城市憑借優(yōu)質(zhì)的教育資源、完善的產(chǎn)業(yè)配套及前沿的創(chuàng)新生態(tài),持續(xù)吸引著大量高素質(zhì)、高技能人才,導(dǎo)致就業(yè)的區(qū)域差異更加明顯,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且資源稟賦有限的地區(qū),就業(yè)崗位的數(shù)量與吸引力持續(xù)弱化,可選擇發(fā)展空間逐漸收窄。

2.性別因素是就業(yè)市場(chǎng)的隱形壁壘。在AI的實(shí)際應(yīng)用中,性別偏見滲透在系統(tǒng)設(shè)計(jì)與算法邏輯中,對(duì)青年就業(yè)者的平等發(fā)展構(gòu)成潛在阻礙。例如,智能廣告投放系統(tǒng)向男性推薦高收入崗位的可能性遠(yuǎn)高于女性,智能服務(wù)類產(chǎn)品(語音助手、客服系統(tǒng))默認(rèn)設(shè)定為女聲等,固化青年群體對(duì)職業(yè)前景的多元化需求。  

3.勞動(dòng)者受教育程度影響就業(yè)質(zhì)量。在AI時(shí)代,教育資源不均衡使不同教育背景的勞動(dòng)者在就業(yè)機(jī)會(huì)獲取上產(chǎn)生了顯著差異。擁有高等教育或?qū)I(yè)培訓(xùn)的勞動(dòng)者容易獲得高端科技產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新型企業(yè)的青睞,基礎(chǔ)教育或職業(yè)教育背景的青年則可能面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)和有限的職業(yè)選擇,受教育程度的差異阻礙了就業(yè)者之間的公平競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同發(fā)展。

二、現(xiàn)行義務(wù)教育體系的優(yōu)勢(shì)和不足

(一)現(xiàn)行義務(wù)教育體系優(yōu)越性明顯

1.有結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、層次豐富的特點(diǎn)。現(xiàn)行義務(wù)教育通過結(jié)構(gòu)化的課程體系,將需要向?qū)W習(xí)對(duì)象傳授的知識(shí)進(jìn)行有序拆解與分層傳授,幫助孩子建立起邏輯嚴(yán)密、層次清晰的知識(shí)架構(gòu)。例如,通過設(shè)置不同階段、不同年級(jí),為孩子傳授難度逐漸上升的知識(shí),方便孩子順利接受。系統(tǒng)性知識(shí)傳授使孩子在接觸AI等前沿技術(shù)時(shí),能夠更好理解技術(shù)背后的科學(xué)原理與人文背景。

2.有傳遞價(jià)值、培養(yǎng)能力的特點(diǎn)。現(xiàn)行義務(wù)教育是知識(shí)的傳遞,價(jià)值觀、情感態(tài)度與社會(huì)技能的培育過程。例如,體育課程通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作、競(jìng)技等培養(yǎng)集體意識(shí)、規(guī)則觀念和體育精神;藝術(shù)課程通過審美體驗(yàn)和創(chuàng)作實(shí)踐,激發(fā)其創(chuàng)造性思維和想象力。這些涉及情感體驗(yàn)的非知識(shí)性素質(zhì)培養(yǎng),是AI難以企及的教育領(lǐng)域。

3.有重視應(yīng)試、順暢通道的特點(diǎn)。傳統(tǒng)義務(wù)教育通過明確的知識(shí)范圍、可量化的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的考核要求,為孩子成長(zhǎng)提供了清晰的成長(zhǎng)路徑。以高考為代表的選拔性考試,通過梯度化的題目考察孩子綜合能力,保障不同區(qū)域、背景學(xué)子的發(fā)展機(jī)會(huì)。該制度有效保障了教育機(jī)會(huì)的公平性,提供有效的人才篩選渠道。AI雖能優(yōu)化測(cè)評(píng)方式,但難以替代應(yīng)試制度所承載的社會(huì)篩選與人才分流功能。                                 

(二)現(xiàn)行義務(wù)教育體系滯后性凸顯

1.教育觀念的滯后。義務(wù)教育領(lǐng)域存在普遍的“唯分?jǐn)?shù)論”觀念,家長(zhǎng)和學(xué)校將考試成績(jī)作為衡量孩子成長(zhǎng)的核心標(biāo)準(zhǔn),在追逐AI發(fā)展的時(shí)代浪潮風(fēng)口上,沒有足夠重視、提前布局,存在“刻舟求劍”傾向,依舊參照當(dāng)下階段的社會(huì)需求為孩子選擇未來發(fā)展方向。例如,部分教師不重視孩子主動(dòng)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng),孩子學(xué)習(xí)多數(shù)時(shí)候處于被動(dòng)狀態(tài),在學(xué)習(xí)活動(dòng)中,沒有找到自我;在選擇興趣班時(shí),部分家長(zhǎng)傾向于選擇奧數(shù)、英語等與升學(xué)直接相關(guān)的課程,而非培養(yǎng)孩子與AI時(shí)代適應(yīng)能力的課程。

2.教育內(nèi)容的滯后。義務(wù)教育內(nèi)容更新周期長(zhǎng)和AI更新快的“節(jié)奏差”導(dǎo)致現(xiàn)行義務(wù)教育內(nèi)容和培養(yǎng)模式難以及時(shí)匹配產(chǎn)業(yè)需求。現(xiàn)有課程體系中關(guān)于AI、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的內(nèi)容更新緩慢,部分學(xué)校仍未將AI基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)思維等納入必修課程。以醫(yī)療AI分析師、金融AI風(fēng)控師等急需的復(fù)合型人才為例,在現(xiàn)有的教育體系中難以找到對(duì)應(yīng)的培養(yǎng)路徑。教育改革的滯后性,直接導(dǎo)致教育輸出的人才知識(shí)結(jié)構(gòu)與AI時(shí)代的崗位技能要求不匹配。

3.教育效果的滯后。現(xiàn)行義務(wù)教育模式下,評(píng)價(jià)體系對(duì)AI時(shí)代需要的思維訓(xùn)練、問題解決能力、跨學(xué)科素養(yǎng)等能力的培養(yǎng)和反饋機(jī)制不足,難以通過標(biāo)準(zhǔn)化考試進(jìn)行有效評(píng)估。以編程教育為例,孩子即便熟練掌握編程語言的基礎(chǔ)語法,因缺乏真實(shí)場(chǎng)景的實(shí)踐機(jī)會(huì),難以將代碼知識(shí)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的方案。教育效果的滯后性,導(dǎo)致孩子在進(jìn)入職場(chǎng)后需要經(jīng)歷更長(zhǎng)的“能力重塑期”,影響孩子的高質(zhì)量充分就業(yè)。

三、義務(wù)教育階段孩子培養(yǎng)方向的思考

(一)充分發(fā)揮現(xiàn)行義務(wù)教育的優(yōu)勢(shì)

1.持續(xù)筑牢基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)。在AI快速發(fā)展的時(shí)代,基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)仍是應(yīng)對(duì)未來就業(yè)挑戰(zhàn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如,數(shù)學(xué)課程設(shè)計(jì)從算術(shù)運(yùn)算到代數(shù)函數(shù)、平面幾何到立體解析,層層遞進(jìn)培養(yǎng)孩子的抽象思維與邏輯推理能力,在潛移默化中塑造算法思維,為未來AI等前沿領(lǐng)域的學(xué)習(xí)打下關(guān)鍵基礎(chǔ);語文課程通過經(jīng)典文本的研讀與解析,系統(tǒng)提升孩子的語言理解、文本分析與表達(dá)能力。基于認(rèn)知科學(xué)設(shè)計(jì)的課程體系,保證了知識(shí)傳授的系統(tǒng)性和連貫性,為孩子適應(yīng)技術(shù)革新預(yù)留了充分的能力發(fā)展空間,使其在AI時(shí)代的工作環(huán)境中保持獨(dú)立判斷能力和創(chuàng)新能力。

2.持續(xù)強(qiáng)化社會(huì)適應(yīng)能力。AI的崛起導(dǎo)致眾多傳統(tǒng)職業(yè)面臨轉(zhuǎn)型,但人類與生俱來的共情溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與社會(huì)交往能力是AI難以替代的。從課堂內(nèi)外的小組課題研討,到沉浸式的企業(yè)實(shí)習(xí)、社區(qū)實(shí)踐,為孩子搭建與真實(shí)社會(huì)對(duì)話的橋梁。在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中,學(xué)會(huì)高效溝通;在行業(yè)實(shí)踐中,學(xué)會(huì)洞察市場(chǎng)。將社會(huì)適應(yīng)能力培育融入義務(wù)教育全過程,讓孩子在未來與智能工具形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),在復(fù)雜多變的就業(yè)環(huán)境中站穩(wěn)腳跟。

3.持續(xù)提升應(yīng)試能力訓(xùn)練。應(yīng)試能力培養(yǎng)作為義務(wù)教育體系的重要優(yōu)勢(shì),在AI浪潮席卷就業(yè)市場(chǎng)的當(dāng)下,正煥發(fā)新的生命力,其核心通過系統(tǒng)化的知識(shí)積累、邏輯思維訓(xùn)練和高效解決問題能力的塑造,為孩子應(yīng)對(duì)未來就業(yè)挑戰(zhàn)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。作為基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度的有效評(píng)價(jià)方式,應(yīng)試制度是選拔人才的相對(duì)公平機(jī)制,是促進(jìn)社會(huì)人才良性流動(dòng)的重要途徑。應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持并優(yōu)化此制度,通過啟發(fā)式教學(xué)和分層輔導(dǎo),將題目設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活緊密結(jié)合,培養(yǎng)孩子實(shí)際問題解決能力,幫助孩子掌握應(yīng)試技巧和考試規(guī)律。

(二)提高AI對(duì)就業(yè)挑戰(zhàn)的重視

1.前置職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。當(dāng)前,職業(yè)規(guī)劃教育多始于高等教育階段,難以滿足當(dāng)下AI時(shí)代快速更迭的就業(yè)格局。在義務(wù)教育階段,學(xué)校應(yīng)通過教育課程、職業(yè)體驗(yàn)活動(dòng)等方式,幫助孩子建立對(duì)未來就業(yè)的基本認(rèn)知。例如,義務(wù)教育引入“職業(yè)啟蒙”課程,通過角色扮演、行業(yè)參觀等形式,帶領(lǐng)孩子探索不同職業(yè)的特色;結(jié)合AI發(fā)展趨勢(shì),引導(dǎo)孩子思考未來行業(yè)的變革方向,逐步培養(yǎng)其前瞻性職業(yè)思維。學(xué)校可與企業(yè)開展合作,通過短期職場(chǎng)體驗(yàn)或職業(yè)導(dǎo)師計(jì)劃,為孩子創(chuàng)造接觸真實(shí)職場(chǎng)環(huán)境的機(jī)會(huì),減少未來就業(yè)的認(rèn)知偏差。

2.配套AI相關(guān)課程。未來的就業(yè)市場(chǎng)對(duì)人才提出了兼具扎實(shí)專業(yè)技能與基本AI素養(yǎng)的雙重要求。在義務(wù)教育階段,可構(gòu)建梯度化AI課程體系。例如,開設(shè)AI啟蒙課程、融通課程,以趣味案例與互動(dòng)游戲?yàn)檩d體,幫助孩子理解AI基礎(chǔ)概念,激發(fā)探索興趣;將圖形化編程、機(jī)器人實(shí)踐、3D建模等科技模塊,有機(jī)融入地方特色課程開發(fā),通過“AI +專業(yè)”的創(chuàng)新融合,為孩子埋下多學(xué)科思維的種子。

3.完善AI教育配套。為保障AI教育質(zhì)效,需從評(píng)價(jià)體系與師資建設(shè)雙向發(fā)力。在師資建設(shè)上,通過對(duì)在職教師開展專業(yè)講座、線上課程學(xué)習(xí)等培訓(xùn)提升其AI教學(xué)能力,引進(jìn)AI領(lǐng)域?qū)I(yè)人才充實(shí)隊(duì)伍,搭建教師交流平臺(tái)促進(jìn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與資源共享,形成AI教育發(fā)展合力。在教育評(píng)價(jià)上,打破單一考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方式,采用多元化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),例如,通過項(xiàng)目成果展示、小組匯報(bào)、實(shí)操考核等方式實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)成效立體化評(píng)估,考察AI知識(shí)掌握度,聚焦實(shí)踐、創(chuàng)新能力。

(三)培養(yǎng)適應(yīng)AI時(shí)代就業(yè)的能力

1.提升協(xié)同合作能力。AI擅長(zhǎng)處理數(shù)據(jù)與規(guī)則化任務(wù),但仍然無法完全擁有人類的思維意識(shí)、創(chuàng)新創(chuàng)造、情感交互和肢體活動(dòng)能力。在義務(wù)教育階段,家長(zhǎng)要逐步改變培養(yǎng)孩子“兩耳不聞窗外事,一心只讀圣賢書”的傳統(tǒng)理念,引導(dǎo)孩子關(guān)注社會(huì)和生活,思考AI對(duì)人類哪些方面有價(jià)值,能給人類哪些方面帶來方便快捷,怎樣讓人類生活得更美好。例如,家長(zhǎng)要改變唯知識(shí)論、唯分?jǐn)?shù)論,引導(dǎo)孩子放眼看世界,學(xué)校可將課程內(nèi)容與生活、工作實(shí)際融合,引導(dǎo)孩子分析語言邏輯與表達(dá)技巧,增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感與共情能力。讓孩子在協(xié)調(diào)合作中明確自身不可替代性,成為問題的提出者、方向的引領(lǐng)者、價(jià)值的判斷者,適應(yīng)AI產(chǎn)生新就業(yè)崗位的要求。

2.培養(yǎng)跨學(xué)科綜合能力。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)在未來五年內(nèi)將有高達(dá)8300萬個(gè)現(xiàn)有工作崗位被淘汰,產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)日益凸顯。義務(wù)教育階段,以AI賦能跨學(xué)科課程,打破傳統(tǒng)的學(xué)科界限,設(shè)計(jì)和實(shí)施跨學(xué)科課程,能夠強(qiáng)化孩子的跨領(lǐng)域能力,適應(yīng)產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)。例如,通過“AI+案例分析”等創(chuàng)新教學(xué)法,讓孩子體驗(yàn)多學(xué)科知識(shí)和AI工具在解決實(shí)際問題中的協(xié)同作用;借助AI平臺(tái)組織智能化的團(tuán)隊(duì)協(xié)作項(xiàng)目,讓不同專長(zhǎng)的孩子在AI輔助下進(jìn)行思維碰撞。

3.重視自覺思維能力。在AI時(shí)代,知識(shí)更新日益加快,老師依靠增加知識(shí)量的辦法已很難使孩子適應(yīng)未來高質(zhì)量就業(yè)的需要。教育的核心任務(wù)是讓孩子具有自覺學(xué)習(xí)的能力,必須從根上解決孩子思維自覺的問題。思維自覺是孩子能夠自覺地調(diào)用頭腦中的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)問題、提出問題,繼而自覺地運(yùn)用一定的方法和行動(dòng)去分析問題和解決問題。例如,義務(wù)教育階段,減少孩子對(duì)知識(shí)的反復(fù)訓(xùn)練,在完成基礎(chǔ)任務(wù)后,允許孩子自主決定學(xué)習(xí)形式;例如,每周預(yù)約1-2小時(shí)“自由學(xué)習(xí)時(shí)間”探索科學(xué)小實(shí)驗(yàn)、歷史故事等興趣內(nèi)容。

4.激發(fā)自主創(chuàng)新能力。人類與AI的核心差異在于自主創(chuàng)新能力,義務(wù)教育階段作為思維發(fā)展的關(guān)鍵期,應(yīng)當(dāng)系統(tǒng)構(gòu)建以自主創(chuàng)新為核心的能力培養(yǎng)體系。例如,課程設(shè)置上,通過開放式課題引導(dǎo)孩子主動(dòng)探索,培養(yǎng)其獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問題、創(chuàng)造性解決問題的能力;教學(xué)實(shí)踐中,推行“以孩子為中心”的探究式學(xué)習(xí)模式,創(chuàng)設(shè)真實(shí)問題情境,激發(fā)孩子的內(nèi)在創(chuàng)新動(dòng)機(jī),鼓勵(lì)孩子提出新穎的觀點(diǎn)和解決方案,對(duì)孩子的創(chuàng)新想法給予積極的反饋和支持。

5.強(qiáng)化終身學(xué)習(xí)能力。在AI浪潮席卷而來的時(shí)代,充滿無數(shù)未知,唯有持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)能力,讓其在陌生環(huán)境中站穩(wěn)腳跟、發(fā)揮所長(zhǎng)。在義務(wù)教育中強(qiáng)化終身學(xué)習(xí)的能力,為孩子帶來更多的選擇,確保在變化中保持生存和發(fā)展能力。例如,在義務(wù)教育階段,重點(diǎn)培養(yǎng)孩子的學(xué)習(xí)習(xí)慣,讓孩子結(jié)合自己實(shí)際情況找到管用高效的學(xué)習(xí)方法;引導(dǎo)孩子拓展視野,接觸各行業(yè)從業(yè)者,讓孩子理解 “學(xué)習(xí)是終身的生存方式”,從而保持終身學(xué)習(xí)的動(dòng)力。